Il corso mira a fornire le conoscenze e le competenze necessarie per gestire le colture in modo più efficiente, sostenibile e redditizio, utilizzando tecnologie digitali e dati georeferenziati. In particolare, il corso mira a:
• Comprendere i principi dell’agricoltura di precisione e la variabilità spaziale e temporale delle colture
• Utilizzare tecnologie avanzate (GPS/GNSS, sensori prossimali e remoti, droni, satelliti, macchine a rateo variabile)
• Raccogliere, analizzare e interpretare dati agronomici per supportare le decisioni colturali
• Ottimizzare l’uso degli input (acqua, fertilizzanti, fitofarmaci, energia) riducendo costi e impatti ambientali
• Migliorare produttività e qualità delle produzioni agricole
• Promuovere la sostenibilità ambientale ed economica delle aziende agricole
• Integrare strumenti informatici e sistemi di supporto alle decisioni (DSS) nella gestione aziendale
Prioritariamente Giovani (Art. 5) e/o Nuovi agricoltori (Art. 6.) del DM MASAF del 23 DICEMBRE 2023 e primo insediamento in ambito dello sviluppo rurale e imprenditori agricoli, degli addetti alle imprese operanti nei settori agricoltura, zootecnia, industrie alimentari, e degli altri soggetti privati e pubblici funzionali allo sviluppo delle aree rurali.
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1. Introduzione all’Agricoltura di Precisione
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Definizione e principi fondamentali
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Evoluzione dell’agricoltura e confronto con l’agricoltura convenzionale
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Variabilità spaziale e temporale delle colture
2. Sistemi di Posizionamento e Georeferenziazione
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GPS, GNSS e sistemi di correzione (RTK)
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Mappe di campo e sistemi GIS
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Rilievi georeferenziati in agricoltura
3. Sensori e Tecnologie di Rilevamento
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Sensori prossimali e remoti
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Telerilevamento satellitare
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Droni (UAV) in agricoltura
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Indici di vegetazione (NDVI, EVI, ecc.)
4. Raccolta e Gestione dei Dati
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Acquisizione dei dati agronomici
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Banche dati aziendali
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Analisi e interpretazione dei dati
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Big Data e Internet of Things (IoT) in agricoltura
5. Macchine e Attrezzature per l’Agricoltura di Precisione
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Macchine a rateo variabile (VRT)
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Sistemi di guida automatica e semiautomatica
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Monitoraggio delle operazioni colturali
6. Applicazioni Agronomiche
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Fertilizzazione di precisione
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Irrigazione di precisione
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Difesa fitosanitaria mirata
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Semina e raccolta di precisione
7. Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS)
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Modelli agronomici e previsionali
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Supporto alle scelte tecniche aziendali
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Integrazione dei DSS nella gestione agricola
8. Aspetti Economici e Ambientali
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Analisi costi-benefici
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Riduzione degli input e impatto ambientale
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Sostenibilità e agricoltura digitale
9. Normativa e Sicurezza
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Normativa su droni e dati
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Sicurezza sul lavoro
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Tracciabilità e certificazioni
10. Casi Studio e Attività Pratiche
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Applicazioni reali in azienda agricola
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Analisi di casi studio
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Esercitazioni pratiche e uso di software dedicati
Da questa sezione del sito è possibile scaricare le dispense del Corso 004 – MQR.
Amministrazione e gestione dell’impresa agricola
Diritto del lavoro
Elementi di primo soccorso
Igiene e sicurezza negli ambienti di lavoro
Il programma di presentazione- power point
L’informatica applicata alla gestione aziendale e l’uso del web
Strategie di marketing e politiche aziendali
Tutela ambientale in campo agricolo
Pubblicazione _Finocchio
Pubblicazione_Melanzane
Pubblicazione_Piennoli
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